Cursor + Mynk MCP: bygg din egen prospekteringsagent

Du kan gjøre Cursor til en prospekteringsagent for det norske markedet med én konfigurasjonsfil: legg Mynks MCP-server på https://mcp.mynk.no i mcp.json med en API-nøkkel, og agenten får åtte verktøy for søk i 100 000+ norske selskaper og beslutningstakere (sept. 2026). Mynk er et norsk AI-prospekteringsverktøy fra SalesUp Norway AS som finner selskaper, beslutningstakere og kontaktinfo basert på Brønnøysund-data. Her er oppsettet, en agentprompt som lager CSV fra en ICP, og hvordan du kjeder verktøyene.

Konfigurasjon: mcp.json

Cursor leser MCP-servere fra to steder (Cursor-dokumentasjonen, sept. 2026): ~/.cursor/mcp.json for alle prosjekter, eller .cursor/mcp.json i prosjektmappen for ett prosjekt. Mynk bruker streamable HTTP, så du trenger bare url og headers. Først: opprett en nøkkel under Settings → API Keys i Mynk-dashbordet. Nøkkelen (mynk_...) vises én gang. Tilgang krever Pro-planen.

Filen ser slik ut, linje for linje:

• { "mcpServers": {
•   "mynk": {
•     "url": "https://mcp.mynk.no",
•     "headers": { "Authorization": "Bearer mynk_..." }
• } } }

Skal filen sjekkes inn i git, ikke skriv nøkkelen i klartekst. Cursor støtter variabler i mcp.json, så du kan skrive "Bearer ${env:MYNK_API_KEY}" og sette MYNK_API_KEY som miljøvariabel på maskinen. Deretter: åpne Customize i sidepanelet i Cursor, slå på serveren og se at de åtte verktøyene listes. Feilmeldinger ved oppkobling finner du i MCP Logs-panelet (Cmd+Shift+U).

Verktøyene, og hva som binder dem sammen

Organisasjonsnummeret (vat_number) er nøkkelen: selskapssøket returnerer det, og selskapsprofiler og ansattoppslag tar det som input. Personresultater inneholder en id du sender videre til personprofil og kontaktavdekking.

Agentprompten: fra ICP til CSV

Åpne Agent-modus i Cursor og lim inn en prompt som beskriver ICP-en og rekkefølgen. Dette er en versjon vi bruker selv; bytt ut segment og roller:

Du er en prospekteringsagent. ICP: regnskapsbyråer i Bergen med 10–50 ansatte. Steg 1: kall search_companies med spørringen «regnskapsbyråer i Bergen med mer enn 10 ansatte», limit 25. Hvis total_matched er over 150, bruk start_deep_search og hent alle sider med get_search_results. Steg 2: fjern selskaper der beskrivelsen ikke handler om regnskapsføring. Steg 3: for hvert gjenværende vat_number, kall get_company_employees med rollefilter «daglig leder eller partner». Steg 4: for hver person, kall get_person_profile og behold senioritet og LinkedIn. Steg 5: skriv prospects.csv med kolonnene company_name, vat_number, employees, revenue, person_name, role, seniority, linkedin. Ikke kall reveal_contact.

Siste setning er viktig. Hele kjeden over er gratis på Pro; søk er ubegrenset og cachede gjentak koster ingenting. Kontaktavdekking legger du i en egen prompt etter at du har sett lista: «Kall reveal_contact for radene 1, 4 og 7 i prospects.csv, kun e-post, og legg resultatet i en ny kolonne.» Da vet du nøyaktig hva som brukes: 1,5 credits per e-post, 10 per telefonnummer, maks 12,5 per person.

Kjeding steg for steg

1. search_companies("regnskapsbyråer i Bergen med mer enn 10 ansatte") → plukk vat_number per selskap. Da vi kjørte akkurat dette søket 20. september 2026, kom Økonomihuset AS (984540671), Complér Accounting AS (992886625) og Headwind Økonomi AS (986758526) øverst.
2. get_company_employees(vat_number="984540671", role="daglig leder") → plukk id per person.
3. get_person_profile(id) → senioritet, avdeling, LinkedIn. Fortsatt gratis.
4. reveal_contact(id) → kun når du eksplisitt vil ha e-post eller telefon.

Vil du ha dette som et kjørbart skript i stedet for en chat? Be agenten skrive et Node- eller Python-skript som bruker MCP-klientbiblioteket mot samme URL og header, og legg det i prosjektet. Cursor kan teste det mot serveren direkte. Vi har ikke publisert et eget REST-API i denne oppskriften; MCP-serveren er den dokumenterte programmatiske inngangen, og API-siden beskriver planen for utviklere.

Raskt vs. dypt søk i agenten

search_companies svarer på 15–30 sekunder og rangerer de rundt 150 mest relevante kandidatene ved brede søk. Feltet total_matched forteller agenten hvor mye som utelates. Instruer den til å eskalere til start_deep_search når total_matched er høyt; jobben tar 30 sekunder til 3 minutter og blas 25 om gangen med get_search_results(job_id, offset). Sett en tydelig grense i prompten («maks 500 selskaper») så agenten ikke blar gjennom hele markedet av vane.

Feilsøking

Full referanse med sikkerhetsdetaljer ligger i MCP-dokumentasjonen. Mynk er én av flere norske MCP-servere; oversikten over norske MCP-servere viser hva annet du kan koble Cursor til for norsk kontekst.

Et par regler før du skalerer

• Beslutningstakere er personopplysninger. Hent bare roller du faktisk skal kontakte, og dokumentér berettiget interesse; se lovlig B2B-prospektering.
• Hold nøkkelen ute av git. Bruk ${env:MYNK_API_KEY} og tilbakekall nøkler du ikke lenger bruker; en tilbakekalt nøkkel dør i løpet av sekunder.
• Skriv CSV-en med organisasjonsnummer som egen kolonne. Det er den eneste nøkkelen som matcher sikkert mot CRM.